<p style="text-align: left;">作者：Nancy，PANews</p><p style="text-align: left;">AI大戰越喧囂，人類越焦慮。</p><p style="text-align: left;">隨著有效加速主義成為矽谷的行動指南。AI展現出驚人的進化速度，席捲而來的商業浪潮讓失業論隨之升溫。裁員潮一波接一波，從矽谷巨頭到中國大廠，從傳統金融到加密市場，AI恐慌似乎正在不斷放大。</p><p style="text-align: left;">然而，這場裁員潮，更多是借AI之名，對擴張泡沫進行的遲到清算。</p><h3 style="text-align: left;">從華爾街巨頭到加密圈，AI按下精簡鍵</h3><p style="text-align: left;">全球科技行業正經歷一場前所未有的「大瘦身」，而AI之名，正成為這波裁員潮的「合法」理由。</p><p style="text-align: left;">據英國金融研究機構RationalFX統計，僅2026年第第一季，全球科技行業已裁掉超過4.5萬個崗位，其中至少20%歸因於AI。相比之下，2025年因AI裁員的比例還不足8%。這一趨勢仍在加速，全年裁員人數預計可能突破26萬。</p><p style="text-align: left;">華爾街最先按下「精簡鍵」。亞馬遜、摩根士丹利、高盛、摩根大通、花旗集團、貝萊德、貝萊德、Meta.....無論是金融巨擎還是科技先鋒，都不約而同地啟動裁員模式。</p><p style="text-align: left;">同為AI主場的中國，也未能倖免。騰訊、字節跳動、網易、B站、百度等耳熟能詳的網路大廠，也紛紛調整團隊結構。</p><p style="text-align: left;">加密圈，同樣也掀起了AI裁員潮，包括Block、Gemini、Crypto.com、Algorand等項目今年先後宣布縮減規模。其中，Block更是宣布暴力裁員40%，理由則是AI改變了建立和營運公司的意義。</p><p style="text-align:center"></p><p style="text-align: left;">恐慌情緒更在全球蔓延。從《2028全球智能危機》中「AI取代人類」的末日敘事，到AI大神Karpathy發布的「AI職業風險圖」刷屏全網，這股不安正迅速席捲全球。</p><p style="text-align: left;">似乎，AI不止，裁員也可能不停。</p><h3 style="text-align: left;">矽谷「加速主義」的勝利，停止AI焦慮</h3><p style="text-align: left;">這輪AI的飛速迭代，最早由矽谷撒下火種。</p><p style="text-align: left;">在矽谷，AI主要分為兩大陣營：</p><ul class=" list-paddingleft-2"><li><p style="text-align: left;">有效加速主義（e/acc），這一新興哲學思潮強烈擁護科技發展，倡導無條件加速技術創新，甚至以顛覆社會結構為目標；</p></li><li><p style="text-align: left;">有效利他主義（EA），主張開發和應用那些能夠最大化社會正面影響，同時儘可能降低潛在危害的技術。</p></li></ul><p style="text-align: left;">兩股勢力在矽谷各自為陣，互相角力。</p><p style="text-align: left;">在有效利他主義中，加密圈熟知的FTX創始人Sam Bankman-Fried（SBF）曾是高調擁躉，也是同一陣營AI巨頭Anthropic的早期投資者。然而，2022年末FTX暴雷，這一理念遭遇嚴重質疑與嘲諷。</p><p style="text-align: left;">而另一邊，AI圈也有個Sam，即OpenAI創始人Altman，則是個樂觀主義者。有效利他主義追隨者馬斯克曾是OpenAI聯合創始人之一，但因路線分歧離開。隨後，Altman一路融資、快速燒錢，並在2022年推出生成式AI ChatGPT。該產品當時稱為史上最快被採用的消費產品，也推動矽谷逐漸偏向加速主義路線。</p><p style="text-align: left;">在此過程中，OpenAI還因加速主義與安全主義的路線之爭，引發震驚全球的宮鬥風波。最終，Altman勝出並回歸，這一事件成為AI發展的重要轉折點。</p><p style="text-align: left;">自此，有效加速主義愈發流行，成為矽谷精英們的行動指南，AI開始全速商業化，並走向規模化落地。</p><p style="text-align: left;">Karpathy用AI為美國342種職業打出了替代風險評分。在這個可視化圖中，綠色代表着安全崗位，紅色則意味著大規模自動化。其中，使用電腦、工作內容以數字資訊處理為主的相關工作，AI暴露度分數較高；室外作業的體力勞動、需要現實世界與人互動的工作（比如電工、水管工等），分數則相當較低。不過，高分並不代表失業，只是被AI淘汰的風險較大。</p><p style="text-align:center"></p><p style="text-align: left;">但在英偉達CEO黃仁勛看來，AI不僅不會讓人失業，反而提升生產力並創造更多就業機會；風投a16z認為，歷史反覆證明自動化不會導致永久性大規模失業，AI更多是增強而非完全取代人類；摩根士丹利最新報告指出，AI不會導致大規模永久性失業，而是將改變就業結構。</p><p style="text-align: left;">Block的反聘案例也印證了類似觀點，第一批被裁的員工已經又被召回。</p><p style="text-align: left;">多名Block員工在LinkedIn上表示收到返崗邀請，原因包括"文書錯誤"及關鍵基礎設施人手不足等。CEO Jack Dorsey此前承認裁員決策可能存在失誤，部分被裁員工則認為此次裁員更多是為了提振投資者信心，而非單純出於AI替代考量。</p><h3 style="text-align: left;">以AI之名，行修正之實</h3><p style="text-align: left;">AI正在催生FOMO情緒，同時也被視為一場蔓延的集體焦慮。然而，這輪裁員潮更像是一場「遲來的修正」。</p><p style="text-align: left;">牛津經濟研究院近期研究指出，儘管存在個別崗位被人工智慧取代的案例，但宏觀經濟數據並不支持自動化將引發就業結構性變革的觀點。企業似乎並未大規模運用AI來替代員工，反而可能將這項技術當作常規裁員的擋箭牌。</p><p style="text-align: left;">相較於承認消費需求疲軟或此前過度招聘等傳統經營層面的失誤，將裁員歸因於AI應用，能向投資者傳遞更為積極的信號。</p><p style="text-align: left;">招聘平台Indeed的經濟研究主管Laura Ullrich也在不久前採訪中指出，這與後疫情時代出現的過度招聘或招聘熱潮有關。CEO們私下裡確實在承認公司「規模依然過大、機構過於臃腫」。</p><p style="text-align: left;">疫情時期，全球主要經濟體進入大規模寬鬆時代，線上經濟急速擴張，催生了大量「特需崗位」。不少頭部公司規模在此期間翻倍增長甚至更多，慷慨加薪和大舉擴張成為常態。</p><p style="text-align: left;">然而，隨著經濟逐步回歸常態，崗位需求開始下降，同時聯準會升息、高利率和消費疲軟也使經濟增長放緩。更多科技公司開始意識到，過去幾年盲目擴張的員工規模冗餘，必須進行瘦身。</p><p style="text-align: left;">加密市場亦是如此，疫情放水和低利率催生巨大泡沫，市場流動性收緊後，項目生存壓力驟增，疊加行情持續低迷，裁員成為必然的調整。Jack Dorsey也在回應裁員時承認，公司在疫情期間確實存在過度招聘。</p><p style="text-align: left;">可以說，如今的大規模裁員，並非單純由AI觸發，更多是經濟周期回歸和市場修正的疊加效應。雖然AI在某些特定崗位確實產生可見影響，但它更像是催化劑，而非根本原因。</p><p>來源：金色財經</p><p>發佈者對本文章的內容承擔全部責任<br>在投資加密貨幣前，請務必深入研究，理解相關風險，並謹慎評估自己的風險承受能力。不要因為短期高回報的誘惑而忽視潛在的重大損失。</p>